（文本/观察者网络lu dong编辑/Zhang guangkai）“芯片很重要吗？这重要。但更重要的是，我们可以提供客户所需的计算结果。” 8月28日，华为执行董事兼华为云计算首席执行官说，张平恩在中国国际大数据行业的展开典礼上。在谣传华为云将对组织结构进行主要调整之后，这是张平安的第一个公开声音。他说，华为云正在通过Ascend AI Cloud Service和Tokens Services创建黑色地板，以计算客户的“最终计算结果”。目前，大型模型的开发提出了对AI基础架构的高要求，这可能会增加接下来的十年中数十千次计算机功率的需求。但是，与国外的制造商（例如Nvidia and AMD）进行了比较，国家芯片的发展S被我们的层阻止。当芯片技术受到限制时，中国如何改善性能和计算机尺度？张平扬说，华为可以整合“霍奇普奇”，诸如光学通信，网络，馈电等技术，并使用系统来配置单个点，将空间转换为计算机功率，将空间转换为计算机电源，将能量转换为计算能量，转换为计算能量，通过云的计算能力获得性能。今年4月，华为云推出了CloudMatrix384超级节点，形成了高速升至384和192 Kunpeng Network Food Scare，该量表通过最新的高速网络遗产互连在300 pflops Computing Power上以300 pflops计算功率。此外，对于数十亿型和100亿美元的出色培训任务，432连接超级节点通过水平缩放尺寸为160,000 kcal aipuedes形成了射手。使用此集群，如果您训练具有100亿参数的大型型号，则可以同时接收1,300个。在这个m华为云Eeting宣布，令牌服务将连接到CloudMatrix384 SuperNode。通过Xdeepserve Architecture Innovation，通过行业级别，单个芯片可以实现高性能和低潜伏期的高潜伏期和50MSTPOT。 observer.com从场景中学到的是，Xdeepserve使用变形金刚的确定分离结构将MOE大型模型分解为可以独立可扩展的三个微型模型。这相当于CloudMatrix384中的“构造块”中的“出色模型”，并将其发送到其他NPU以同步任务处理。然后，它们在超高直通的LLM服务平台上进行了重组，即“超快速管”代币，使用基于记忆语义和流量的自我开发引擎的微秒级别的XCCL通信库。它改善了600个令牌/s的单卡/s，以2400个令牌/s的单卡/s的单张卡的单卡改进了超级节点的600个卡/s通过连续调整Xdeepserve的单个卡片的单卡。 “可以在国家一级生成Ascend AI云服务。我不在乎是否有7 nm，5 nm或10 nm。云服务可以为每个字母提供2,400个令牌的客户。效率，您可以生成Souult Soucean。 CloudMatrix384 Supernode目前可用于华为Cloud，Gui’an，Ulanqab，Helingar，Wuhusestay从会议中学习，我正在建立一个“国家计算机能源网络”，约有三个超级裸露的三个中心中心。与去年同期相比，去年的客户。在分析师中，主流市场需求已从“云上的”转变为“ AI”，客户正在重组云云云云器官Orga的“痛苦”方式，在分析师中排名第二，主要在中国排名第二，主要在中国排名第二，这表明它拥有33％的阿里巴巴云份额。采用了nization.ation，使其成为不可避免的战略选择，以最大化AI+Pish中的中心场景为AI+PELH作为AI+PELH。协同作用和资源大量消费表示，他是华为副总裁，也是中国商务部云副总裁。当前，在人工智能应用行业中有一个加速期。中国在数千个行业中都有商业场景，每个生活课程都在积极采用AI。中国有一个很好的机会，可以在各种行业中建立巨大的全球优势。 “我们希望较大的型号可以在上升云中更快，更好。”张平安还提到了当发明蒸汽机时的人们。一旦我尝试在三轮车上安装蒸汽机，这将火车发明延迟了40年。因此，当AI的年龄接近时，我们需要采用Activemind Acimind的本地思想，建立AI的本地思想并重建ApplAI周围的液化，数据，过程和人员。 “如今，AI是基于硅的工作，AI是一种工具。将来，AI是关于管理AI并控制希望在AI中唯一通过AI采用AI来建立巨大优势的公司的变化，在AI中建立巨大的优势可以完全利用IA的优势。”他说。本文是observer.com独有的，未经许可就无法复制。
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华为云首席执行官：384个超级节点性能每张卡可以达到3次。