扎克伯格以140亿元人民币收购了三名中国人创办的人工智能公司。扎克伯格亲自负责该交易,仅经过十多天的谈判就完成了交易。不到三年评估值翻了142倍,但也有人质疑“轰炸”

扎克伯格以140亿元人民币收购了三名中国人创办的人工智能公司。扎克伯格亲自负责该交易,仅经过十多天的谈判就完成了交易。不到三年评估值翻了142倍,但也有人质疑“轰炸”

扎克伯格以140亿元人民币收购了三名中国人创办的人工智能公司。扎克伯格亲自负责该交易,仅经过十多天的谈判就完成了交易。不到三年评估值翻了142倍,但也有人质疑“轰炸”
12月30日,Meta结束年度AI设计,并宣布完成对AI初创公司Manus的收购。首席执行官扎克伯格亲自主导了谈判,仅用了十多天就结束了。此次交易金额超过20亿美元(约合人民币140亿元),成为Meta历史上第三大并购案。创立马努斯的三位华人马努斯出身于华人创始团队。其主要产品是“AI智能代理”,可以独立执行研究、编码等复杂任务。玛纳斯自今年3月上线以来,不到10个月的时间,股价暴涨。 12月17日,公司宣布其年度经常性收入(ARR)突破1亿美元,成为AI应用领域的“现象级”产品。其估值从种子轮融资后的 1400 万美元升至超过 20 亿美元,不到三年时间增长了 142 倍多。 Manas 融资历史 收购完成后,Manas 创始人肖红将成为 Meta 副总裁,向首席运营官 Javier Oliván 汇报。然而,团队可能会面临来自激烈的内部重组和严格的绩效评估所带来的元“高压环境”的挑战。扎克伯格亲自推动了10多天,完成了Meta历史上第三大并购。据知情人士透露,该协议价值超过20亿美元,成为继2014年收购WhatsApp和2025年6月战略投资Scale AI之后的第二大交易,也是Meta并购历史上的第三大交易。在梅塔干预之前,马努斯是脓液正寻求新一轮估值 20 亿美元的融资,Meta 的加入大大加速了这一进程。 Manus天使投资人、Genfund合伙人刘源告诉媒体,整个交易只持续了10多天,扎克伯格是主要推动者。他和许多核心元干部都是 Manus 的忠实用户,并最终受益。我们灵活的条款和清晰的愿景给创始团队留下了深刻的印象。 Manus 2025 年的主要发展 Manus 的崛起堪称“惊人”。它在 2025 年 3 月 6 日推出测试版时引起了人们的关注。 RBC Capital 分析师 Brad Erickson 曾评论说,该公司的自主代理展现了“前所未有的推理和行动能力”。一个月后,Manas完成由硅谷领先风投公司Benchmark领投的B轮融资,获得7500万美元资金,估值提升至5亿美元。 6月,联合创始人张涛宣布公司将搬迁总部设在新加坡。 12 月 17 日,Manus 正式透露,其 ARR 突破 1 亿美元,营收运行率达到 1.25 亿美元,成为 ARR 从零增长到 1 亿美元最快的初创公司。 Manas 成为 ARR 从零增长到 1 亿美元最快的初创公司。创始人肖红称此次收购是一个“难忘的时刻”,并强调这是“对我们团队所打造的未来的验证”。 Manus的核心创始团队包括三人。除肖红外,另外两位分别是联合创始人兼首席科学家纪一超和合伙人张涛。 “有效”的人工智能代理是数千万有争议流量的背后。与市场上大多数以对话为主的AI产品不同,Manus定位为“通用AI代理”,其主要优势在于强大的“执行能力”。用户只需用自然语言书写目标,即可自主分解任务、规划步骤、调用浏览器、代码环境等工具来完成任务完成复杂的任务,最终交付研究报告、数据分析表格,甚至完整的网站应用,实现从“提议者”到“行动者”的跨越。根据Scale AI今年10月发布的劳动力指数远程显示,玛纳斯实现了SOTA(迄今为止最高水平),自动化率为2.5%。这种“功能性”AI很快就获得了许多高级用户。除了扎克伯格先生之外,Y.Combinator前首席执行官Michael Seibel和三星电子执行副总裁兼三星风险投资负责人David Lee也公开承认他们是忠实用户。 《每日经济新闻》(Daily Reporter)记者询问数据分析平台Semrush时发现,自今年3月上线以来,Manus的访问量持续增加。 8月份月度游客人数达到峰值13,558,000人次,但此后略有下降。四季度客流量趋势趋稳,四季度客流量趋于平稳数百万纳秒。 Julylones 的年度独立访客数量最高达到 3,807 千人。经过暂时调整后,第四季度也趋于稳定,形成了超过300万人的稳定核心用户群。主要应用场景集中于数据编辑,如调查分析、CSV文件处理、线索信息检索等。马努斯的游客人数持续增加,8月份月度游客人数达到峰值13,558,000人次。名气越大,争议就越多。一些开发者和观察人士质疑Manus的底层是“壳应用”,因为它使用了Anthropic等公司的大型语言模型,并且没有开发自己的基础模型,而且其创新被认为侧重于产品包装和流程编排而不是核心技术进步。对此,Manus团队一再强调,其核心价值不在于基础模型,而在于创造能力gent层,如任务调度、工具调度、执行框架等。他们认为,随着大模型技术逐渐商业化,关键将是系统能否一致、高效地实现用户提供的复杂目标。此外,在Reddit等国外社区,不少用户抱怨玛纳斯的用户体验问题,主要集中在高昂的订阅费用和不明确的积分消费规则上。一些用户发现,在执行简单任务时,循环搜索会导致系统快速返回帐户指针。用户反映服务器经常崩溃。平台无法有效保留用户输入的信息,导致重复操作。即使收到明确的解除指令后,提醒功能仍将继续工作并扣除费用。有用户坦言,一个月8000积分不够。玛纳斯目前共有三级会员包裹。 20 美元/月的套餐包括每天 300 个可更新积分和每月 4,000 个积分。 40 美元/月的套餐包括每天 300 个可更新积分和每月 8,000 个积分。每月 200 美元的套餐包括每天 300 个可更新积分和每月 40,000 个积分。更新积分仅适用于当天。专家:购买玛纳斯既不是赢家,也不是输家。 Meta 最大的弱点是它的基本模型。 Manas 的收购是 Meta 在 2025 年一系列激进的人工智能设计中的最新一项,凸显了 Meta 战略重点的彻底转变。今年,扎克伯格决心力推meta,在与OpenAI、谷歌的AI竞赛中抢占先机。年初,他警告员工在“动荡的一年”之前“系好安全带”,然后推出了一系列彻底的变革。 2025年6月,Meta对人工智能数据公司Scale AI进行约140亿美元战略投资,并聘请28岁创始人Alexandr Wang(王涛)担任首席人工智能官。随后,他重组成立了超级智能研究院,并通过从硅谷顶级AI研究机构高薪挖来员工,打造了“AI梦之队”。 8月,扎克伯格正式提出了“个人超级智能”的宏伟愿景。此外,为了将资源集中在AI上,Meta决定在2025年对其他业务进行调整。11月,该公司宣布将削减对曾经投资超过700亿美元的Metaverse部门Reality Labs的投资,并将资源转向AI眼镜等可穿戴设备。今年,该公司推出了AI语音。它先后收购了Play AI和可穿戴设备公司Limitless等公司,这两家公司都为其核心AI战略做出了贡献。尽管在基础设施和人才方面投入巨大,但 Meta 的人工智能战略始终存在缺陷。缺乏成熟的直接针对个人的“杀手级”应用普通用户和企业用户。马努斯的到来可以填补同样的空白。其通用人工智能代理被认为是实现“个人超级智能”的理想载体,帮助普通用户完成以前需要专门软件才能完成的复杂任务。但上海财经大学特聘教授胡彦平告诉记者,Manus交易对Meta来说并没有好处。 Meta 的 AI 难题中最薄弱的部分是基础模型。玛纳斯比正面交锋的用户竞争超级条目有优势,但没有“实力”提升。胡彦平指出,Meta收购Manus时获得的是动员和使用模型的能力和装备,而不是其原有的技术能力,更不是其“实力”。代理只是落在原力肩上的应用程序。订阅产生的现金流收入只是价值的支撑,而不是价值的焦点。智能没有护城河智能体的技术体系和竞争环境还远未完善。所以经过一系列收购之后,meta仍然缺乏“灵魂”。你得做一个“灵魂融合”或者让人出去做模型。肖红担任Meta副总裁,面临高压环境下的集成挑战。据媒体报道,援引知情人士的话称,玛纳斯创始人兼首席执行官肖红将担任Meta副总裁,并直接向公司首席运营官汇报。哈维尔·奥利万营军官的报告。大约 100 名 Manus 成员将加入 Meta Super Intelligence Lab 的新加坡分支机构,但将保持独立运营,并继续以订阅方式提供现有服务。肖·洪在公告中还强调,加入Meta后Manus的运营方式和决策机制将保持不变。尽管获得了高度的独立性,但它仍然Manus 团队是否能够无缝融入 Meta 的内部环境还有待观察。 2025年,为了追求效率和创新速度,Meta经历了剧烈的内部动荡。多轮裁员和部门重组导致数千人离开公司,部分员工被贴上“表现不佳”的标签,公司士气严重受损。与此同时,扎克伯格的“人才争夺战”加剧了公司内部的紧张局势。为了吸引 Google 和 OpenAI 等竞争对手的顶尖人工智能人才,Meta 提供了数百万美元的薪资待遇。其结果是新聘用的“人工智能初创公司”和企业“老员工”之间在薪资和资源分配上的分歧和竞争。值得注意的是,2025年11月,图灵奖获得者、Facebook人工智能实验室创始人、Meta首席AI科学家严立坤宣布辞职。此前有报道称他曾与亚历山大·王(Alexander Wang)发生冲突。许多 Meta 员工将今年的工作条件描述为“高压锅”、“残酷”和焦虑不安。一位前员工在辞职信中写道,“聪明而有爱心的人,他们在悬崖边坐得太久了,不得不扭曲自己的价值观才能生存。”在如此高压的竞争环境下,Manus团队被寄予了很高的期望,但他们必须迅速证明自己。一位Meta高级工程师表示,只有那些对自己的能力充满信心、表现出色的人才能在Meta取得成功。

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