微软大数据战略延续端到端容易
终归这是一场性感的危险游戏。 对于微软企业级部门来说,今年是非常重要的一年。大面积的产品更新以及在云计算业务方面的进展,让微软在2012年吸引了大量关注的目光,当然大数据就是其中之一。微软在今年上半年正式发布了SQL Server 2012数据库平台,并添加了Hadoop的相关服务,逐渐将数据业务延伸到非结构化数据领域。而伴随Windows Azure Marketplace和SharePoint等工具的推出,微软已经具备了打造端到端的大数据平台的能力。
微软的大数据解决方案涵盖了管理、扩展和洞察三个层面,从各个角度来把握大数据生命周期。其中数据管理层将对所有类型的数据进行搜集和管理,包括结构化、半结构化、非结构化和流数据;数据扩展层主要实现数据发现的功能,通过多种类型、多种数据源的互连实现对数据集的丰富;洞察力层主要面向应用,通过数据挖掘以及多种数据展现工具,实现任何用户对任何位置的任何数据洞察。
微软对大数据生命周期的三个层面都投入了大量的研发力度:SQL Server 2012数据库和并行数据仓库(Parallel Data Warehouse)将作为结构化数据的处理平台。针对非结构化数据,微软也将推出全新的Hadoop服务HDInsight,该产品包括公有云(Windows Azure)和私有云(Windows Server)两个版本,提供企业级的Hadoop服务。
另外,最新发布的Windows Azure Marketplace将实现大数据的共享,通过开放数据协议(OData)展现数百种来自微软和第三方的应用程序和数据挖掘算法。用户还可以使用最熟悉的工具从结构化和非结构化数据中获得可执行的洞察力,包括SQL Server分析服务(SSAS)的PowerPivot和Power View,通过连接器就可以对Hadoop分布式文件系统中的非结构化数据进行分析与展现。
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