每天都在产生海量的数据技术

每天上下班前，车主都会收到定制的特定路线交通信息与出行建议；也可通过手机查看沿途交通的实时视频 。随着南京市公安局 警务云计算中心 投入建设，作为其五大系统之一的 云交通 应用平台，也正在同步建设之中。而 云交通 平台建成之后，就可向市民提供这样的贴心服务。

云交通 系统是一个服务于交通参与者与交通管理者的综合性平台，是云计算技术在智能交通中的整合应用。目前，交管局已在建设的一期项目为公安地理信息、时空化巡防、信息采集 个子平台。

地图界面：实景一目了然

公安地理信息平台的建设利用现有的监控、GPS等设施，并对其进行深度的数据挖掘。

它在显示屏上呈现为地图界面，所有的警力分布、交管设施均一目了然，且实时反映其动态状况。例如，交警人手一台 G警务通手机，因此人在何处站岗执勤一目了然；警车因为带有摄像头，后台还能看到其巡逻时的实景，并记录处警的全过程。再如，交通民警处置事故需对现场拍照并上传到数据库，这些包含了地理坐标信息的照片不仅用作认定事故，也可用于事故成因的研判，找出具体的事故隐患。

巡防平台：快速处置事故

时空化巡防平台依托公安地理信息平台，用于指挥调度警力。

由于公安地理信息平台具有可视、实时的特点，因此一旦发生事故、拥堵、交通事件，可针对不同巡防等级，快速实施扁平化指挥，直接调遣相应警力前往处置。如果事故现场需用吊车，只要点击 装备库 ，即可搜索出就近配备有吊车的单位。假如危化品运输车辆因事故发生泄漏，还可通过 专家库 找相关专家远程咨询。

信息采集：使用多种设施

信息采集平台采集从微观到宏观的不同信息，即道路网络、动态与静态的交通流、社会面这三个层次的信息，以满足交通疏导的需求。

采集交通信息尽可能利用现有交通检测设备，如GPS、RFID、监控探头、感应线圈与微波。之所以需要不同设施，是因为它们各有长短，如集成视频性能可靠耐用，但清晰度易受光线影响，而微波精度稍逊，但大雾天也可照样检测。所采集的海量信息经整合后，可使交通管理做到快速化、精确化。同时，还可通过短信、电话、互联网向社会发布，为出行者提供实时路况。

云交通可快速调度警力、处置事故，为出行者提供个性服务 。

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