随着经济的不断发展技术

随着科学技术的不断进步，越来越多的公司开始使用人工智能加速药物发现过程，并提高药物研究成功率。在2018年，随着投资和其他重要事件的数量越来越多，这种趋势变得更加 火爆 。本篇盘点在此梳理一下2018年1月至今，使用人工智能驱动新药研发的初创公司 重头 融资事件。

engine biosciences

今年1月，总部位于美国旧金山的生物技术公司engine biosciences宣布完成了一笔1000万美元的融资。此轮融资将为engine的多项核心工作提供支持，包括搭建药物发现平台、拓展其在新加坡和旧金山的科研及执行团队，以及开展公司内部以及与合作伙伴的临床前期研究。

engine biosciences公司致力于利用人工智能来改进药物发现过程。该公司开发了一个利用人工智能技术的生物医学平台，使研究人员和药物开发人员能够比传统方法更快、更具效益地揭示疾病背后的基因相互作用机理和生物网络，测试专门针对这些相互作用的疗法，以及对精准医学应用进行分析和预测。

twoxar

twoxar是一家使用人工智能技术的生物医药公司。该公司于今年 月宣布获得了1000万美元的投资，用于建立公司的药物研发管线，以及加速已有候选药物的临床前研发进程。本次投资由软银早期风投机构softbank ventures领投，其他参与投资的公司包括andreessen horowitz bio fund和os fund。twoxar之前已经从andreessen horowitz、cli ventures和stanford-startx fund等投资机构获得了4 0万美元的种子轮融资。

twoxar使用其特有的人工智能平台，能够快速识别出适合体内试验的候选药物。这一过程原本需要数年才能完成，而twoxar的人工智能平台可以将其缩短至几周时间。并且，在肝癌、类风湿性关节炎和2型糖尿病等疾病的治疗方面，应用该平台进行体内试验的成功率显著高于传统疗法。通过与生物医药公司、药物研发人员和投资者开展多种合作，twoxar正在建立一条新型候选药物研发管线。

benevolentai

今年四月，总部位于英国伦敦的benevolentai公司宣布从新老投资者中融资1.15亿美元，使其前期估值提升至20亿美元。这是ai医药行业最大的融资之一。该公司自201 年成立以来，已经筹集超过2亿美元的资金。

benevolentai致力于应用人工智能开发疑难疾病的新药。它是第一家完全集成的ai公司，同时拥有药物发现和临床开发能力。benevolentai的先进技术以更低的成本，更高的成功率和更短的研发流程打破了医药行业的传统模式。benevolentai目前的药物研发产品组合表明，它可以将早期药物研发的时间缩短四年，并有潜力在整个药物研发过程中，提高药物研发平均效率的60％。

atomwise

今年5月，位于加州硅谷的atomwise宣布完成了4500万美元的a轮融资。atomwise公司成立于2012年，其核心技术名为atomnet，是一种基于深度学习神经网络的虚拟药物发现平台技术，能以前所未有的速度、准确性、以及多样性，对小分子药物进行发现与设计。据估计，当下的高通量筛选机器人能在每天完成10万个化合物的筛选，而atomwise的算法能将这一数字猛增到每天1000万-2000万个，提高两个数量级。

过去几年里，这个平台取得了优异的成果。在atomwise的官网上，我们看到了这样一个例子：利用其独有的技术，atomwise在820万个小分子中，发现了一款蛋白互作抑制剂，有望用于多发性硬化症的治疗。在ai的设计下，这款新药分子有着众多出色的成药特性 它能口服用药，也能穿透难以逾越的血脑屏障。在动物模型里，它更是展现出了良好的疗效。

owkin

今年5月，一家使用人工智能技术的医疗研究平台新锐owkin宣布，谷歌旗下风险投资公司gv参与了该公司的a轮融资。迄今为止，owkin公司a轮融资的金额总计为1800万美元，投资方除gv外，还包括otium、cathay innovation和njf captial等。

owkin公司成立于2016年，其总部位于美国纽约。owkin的专有平台名为owkin socrates，利用深度学习算法帮助学术领域，医院和医药行业的研究人员开发预测模型，加速药物研发过程，从而推动医学研究的发展。同时，owkin致力于使用机器学习技术，整合生物医学图像、基因组学及临床数据，从而发现与疾病和治疗结果相关的生物标志物和机制。

benchsci

benchsci是一家专注开发基于人工智能的生物产品搜索引擎公司，于今年5月宣布已经获得了800万美元的a轮融资。本轮投资由inovia capital领投，参与投资的公司包括谷歌旗下的人工智能风投基金gradient ventures，以及golden venture partners、afore capital、real ventures和radical ventures等公司。

benchsci建立了一个人工智能驱动的平台，用数字的形式来提供相关科学文章中的参考资料，以便研究人员验证其提出的假设。通过浏览大量的科学文献，以及使用基于监督机器学习（supervised machine learning）的智能计算机程序对抗体的每个细节进行检索，benchsci的研究人员可以找到在任何独特的实验条件下都可以使用的抗体，其速度比现有方法快24倍，而成本只是现有的75%。

insilico medicine

今年6月，美国新一代人工智能公司insilico medicine宣布完成由药明康德风险投资基金领投的新一轮战略融资。insilico medicine总部位于马里兰州巴尔的摩市，专注于将深度学习等新一代人工智能技术应用于靶点识别、药物发现以及抗衰老研究。

insilico medicine在全球率先运用生成对抗网路（gan）和强化学习（rl）来开发新的药物分子，这项技术可同时运用于已知靶点的疾病以及未知靶点的疾病。除了与大公司合作开发药物之外，insilico medicine也同时在内部开展药物发现项目，专注于癌症、皮肤疾病、纤维化、帕金森病、阿兹海默病、渐冻症，糖尿病、肌肉减少症和衰老的新药开发。

维智基因（verge genomics）

今年7月，利用机器学习算法开发新疗法的药物研发公司维智基因 (verge genomics)宣布完成 200万美元的a轮融资。该轮融资由德丰杰风险投资公司领投，药明康德风险投资基金，als investment fund，agent capital和os fund等创新生物科技投资基金也参与了这一轮融资。此轮超额认购使得verge genomics迄今为止筹集到的总资金超过了 600万美元。

维智基因公司于2015年成立，致力于运用机器学习、神经科学和实验生物学等专业领域技术，从而加速药物研发进程。该公司在肌萎缩侧索硬化症（als）和帕金森病中率先研发出了领先的治疗项目，并与两家医药公司建立了合作关系。同时，维智基因投入了大量的精力来创建其专有数据集。通过与十几个顶级学术组织和政府机构建立合作伙伴关系，该公司建立了该领域最大和最全面的als及帕金森病患者基因组数据库之一。

2018年已经涌现出了越来越多的ai初创公司，开始在新药研发领域崭露头角。我们祝愿在未来，这些新锐公司能够继续大放异彩，为全球患者带来更多创新疗法和医药产品！

参考来源：

[1] 2018: ai is surging in drug discovery market. retrieved november 2 , 2018, from https://www.biopharmatrend.com/post/72-2018-ai-is-surging-in-drug-discovery-market/

原标题：年度盘点 | 人工智能驱动新药研发，2018八大重磅融资新锐一览

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