大数据杀熟令人担忧柔软

大数据“杀熟”，为什么做得那么理直气壮？

有消协公布了一些大数据杀熟的真实情况，但是被商家直接否定。商家诡辩称只是对新用户的一种促销手段，并非是杀熟。但是，明眼人都知道，这就是大数据杀熟，商家利用自身的数据优势，在人工智能画像之后，进行分门别类的一种消费定价机制。很多时候，就是程序预设的一种表现，根本不需要人工去干预。

当机器（AI）本身的筛选过后，进行有针对性的价格定位，是对于该用户（尤其是会员用户、深度用户）的一种习惯性消费能力分析之后的研判，和对新用户的区别对待，也不是为了简单地拉新进行的促销。更何况，即使是拉新促销，无论是红包还是别的优惠措施，都不应该高于自己的会员乃至深度用户本身，这本身也带着消费歧视的一种经营理念，只是对于这种现象的管理，目前基本还是真空地带。

商家为何敢如此的肆无忌惮？

其实商家敢于大数据杀熟的一个最直接的后盾就是拥有数据的绝对唯一性，商家以为用户根本看不到价格的差异。我们关注大数据杀熟的商家心态主要表现在几个方面：其一是利用大数据进行精准画像，进而进行有针对性的价格测准，然后形成一种算法定价策略或者说机制，最终直接给出价格导向。在用户难以比较的情况下，默认一种消费模式。尤其是对会员或者深度用户而言，这样的简约化消费很容易形成惯性，而且也容易自以为自己是会员或者说是老用户，会享受一定的折扣和优惠，而且商家也打出了会员价之类的，但其实其中还是有不透明的价格体系在其间。

其二是商家总以为大数据时代自己描绘的用户画像，用户自己不会知道，自以为是地耍小聪明，给不同用户不同的价格进行销售或者推介。最终用户吃亏了，因为不了解对比数据，因此也不知道。但是，当有心人经过对比之后，或者偶然得知不同的价格策略之后，才会恍然大悟，进而对商家的诚信失去信心。一旦用户感到自己上当之后，就会离去，这样其实是得不偿失的，但商家就是想钻空子。

其三是商家如果这样对待自己的会员或者老用户，那么就是搬起石头砸自己的脚。众所周知，21世纪初，美国连锁会员制仓储店Costco以一种新型的零售模式会员制零售，颠覆了传统的零售业态，在一般零售商都期望通过商品差价去获取利润时，Costco逆势而行，舍弃平台毛利，提供了其他零售业态无法比拟的价格竞争力。这是利用会员优势形成用户粘性，进而不断地推进用户体验，带来了反复消费的忠诚度。其实对于经常在自己的平台消费的用户来说，包括相对于会员的深度粘性用户，平台应该不断地给出更多的优惠才对；但是有一些商家却利用的大数据优势，对用户进行精准画像之后，反而根据用户的消费能力肆意抬高价位，对用户进行消费歧视，显然这对深度用户来说是不公平的。

不诚信的商家（平台）必将遭到用户的唾弃

吸引回头客比拉新客应该更有赚头，这是商家普遍认为的一种理念。但她们不是想着如何服务好这部分忠实用户，而是以消费能力来决定用户消费价格的变化，这已经是不诚信的一种经营理念了。正常情况下，实施会员制的企业普遍具有比同行业更优惠的价格，因此其对新顾客的吸引力很大，也可以吸引新用户成为会员。对于一些平台来说，虽然没有会员制，但是经常在平台消费的用户，也就是那些深度用户，他们对于平台来说，其实就相当于自己的会员，对于这些老用户的销售价格要高于新用户，这不是杀熟又是什么？这种价格差异如何能够让老用户满意？

老用户经常能收到商家有关新商品（服务）的信息并了解商品（服务）信息和商家动态，有针对性地选购商品（或者服务）。而且，企业（平台）也能够及时了解消费者需求的变化，以及他们对产品、服务等方面的意见，为改进企业的营销模式提供了依据。很遗憾的是，我们的一些平台却依靠自己的大数据分析之后，不说给用户提供更深度的服务，而是在价格上耍小聪明，给用户提供不同的价格呈现。这很容易让用户反感和唾弃，并最终舍弃而去。

缺乏刚性的制度约束和惩戒力度

从北京市消费者协会公布的大数据杀熟问题调查显示：88．32％的被调查者认为大数据杀熟现象普遍或很普遍，56．92％的被调查者表示有过被大数据杀熟的经历。体验员自身的实际调查也印证了这一点。

但一些平台居然毫无廉耻地信誓旦旦理直气壮地说，不存在大数据杀熟行为。明摆着把用户当傻子耍。虽然，《电子商务法》约束了相关企业的杀熟行为，但消费者普遍觉得曾经遭遇过大数据杀熟。

其实很大一点的原因就是没有透明性和对比性，商家也不会提供这些数据对比，因此用户自身很难识别价格的差异，也只有在偶然的情况下，才能发现原来新用户和老用户之间会有价差，而且是新用户的优惠更多，老用户反而是吃亏的一方。这种价格策略本身就是一种消费歧视。但是在当下的电商法规中对这种行为的辨别还存在着模糊地带，或者难以有效地进行鉴别。尤其是作为用户一方也很难看到价格的差异化

，没有统一的数据对比。

北京市消费者协会建议，应尽快完善现有法律法规，明确对大数据杀熟的判断标准，对大数据的法律属性和使用范围予以规定。其实判定界限是一方面，另一方面就是开通举报渠道，并施以重罚。判定界限应该更加简约，比如当日价格，区间价格判定等等。而不能落入平台（商家）自己挖的坑，维护用户的利益就是要较真到底。

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