智能电网大数据技术发展研究新时代

1）麦肯锡认为 大数据是指无法在一定时间内用传统数据库软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合 ；

2）维基百科认为 指的是所涉及的数据量规模巨大到无法通过人工，在合理时间内达到截取、管理、处理、并整理成为人类所能解读的信息 ；

）Gartner认为 大数据是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产 。

中国科学研究院对大数据的理解是：一项综合性技术，是传感量测技术、信息通信技术、计算机技术、数据分析技术与领域技术的结合；一门科学和一种方法论，是一种全新的科学理论和哲学方法；量和复杂程度发展到某个阶段的产物，借助于更为先进的计算机技术、通信技术，对传统的数据挖掘、数据分析技术的继承、提升以及革命性的创新。

大数据的特征是体量浩大、类型繁多、速度快且时效高、价值巨大但密度低。

大数据的认知和理解：

1）能力增长：随着新技术的发展，数据的处理和探索能力发生了质的飞跃，大数据最大的特点是并行处理、广泛关联。可以在更大的数据范围，从更复杂的角度，以更高的时效性，发掘数据的价值；

2）需求提升：由于各项能力的提升，使得以往不可能实现的场景变得可能，同时提高了人们对数据的重视程度，并且激发了人们对数据价值挖掘探索的巨大渴望；

）认识变革：大数据的核心不是 大 ，同样也不是 数据 ，是收集、处理、挖掘和利用数据的能力！是认识事物、发现规律、总结知识的必然过程！

4）最终目标：大数据是人们认知世界能力的延展，是智慧革命，最终数据将与人力、资本一样，成为社会的核心财富。

从哲学意义上讲，大数据是物理世界和人类交互的媒介，通过数据，人类获取物质世界的状态信息，同样通过数据，人类将自身的思维和决策反作用于物质世界。

大数据的理解

中国电科院认为，智能是以物理电为基础，将现代先进的传感测量技术、通讯技术、信息技术、计算机技术和控制技术与物理电高度集成而形成的新型电。它涵盖发电、输电、变电、配电、用电和调度等各个环节，对中各利益方的需求和功能进行协调。

随着智能电的快速发展，的大规模部署和传感监测技术的广泛应用，电力工业产生了大量结构多样、来源复杂的数据，根据数据来源的不同，可以将智能电大数据分为电内部数据和电外部数据。这些数据之间并非彼此孤立，而是相互关联、相互影响，存在着比较复杂的关系。大数据是实现智能电 智能化 的重要工具。

智能电大数据带来的挑战：如何利用如此众多且复杂的数据？如何面对缺失和无效的数据？如何将数据整合集成进入大数据平台？如何将数据成果转换为业务应用？

智能电大数据带来的机遇：转变视角，以大数据的视角，重新对数据的进行认知；建立机制，有机会重新设计数据产生和利用的流程；搭建平台，固化数据生产、加工、利用的流程；创新应用，用新的服务模）式转变原有的应用体系。

中国电科院的大数据研究实践

通过智能电和能源互联的探索实践，中国电科院把大数据作为重要战略方向，并制定出理论研究、技术探索、应用实践三步走的推进路线。

2014年，中国电力科学研究院在调研国内外智能电大数据研究和应用现状基础上，结合目前智能电大数据所面临的机遇和挑战，对各重点技术领域的需求进行了详细的分析和整理，撰写了《智能电大数据技术白皮书》。

根据目前智能电大数据技术研究应用现状及其发展前景的分析和预测，我们提出了2014至2020年智能电大数据技术的发展路线图。

作为技术储备的实际检验，中国电科院完成电力大数据平台搭建，整合了业界主流的先进技术和数据处理理念，采用传统数据仓库与新型数据处理技术混搭的架构，全面支撑院大数据研究工作。