听儿歌的就是妈妈有多少读者看完了10万人

　　每经 贾丽娟 每经 宋思艰

　　技术发展日新月异，但并不等于让人满意。

　　有互联以后有大量的信息，但用户没有办法找到他最想要的，信息反而是过量的。 近日，在第六届中国新兴媒体产业融合发展大会上，喜马拉雅总裁助理茉莉在接受《每日经济》采访时这样表示。同时，人工智能技术在以下方面也在等待进步。比如：听童谣的一定是妈妈？一篇10万+文章，到底有多少读者读完了？

　　千人千面 真的好难

　　大数据技术所宣称的 千人千面 的定制推送，不管内容还是商品，都是一个听上去令人兴奋的话题。想想看，今天想要买一款包包，被推送的都是自己喜欢的款式、色彩和材质；想要读一些关于育儿的内容，被推送的都是契合自己小孩年纪、性别，乃至性格的文章。大数据能够帮大家挑选出最适合的内容，节省大量的查找时间。

　　但这实际上其实不容易。茉莉介绍称，希望大数据能做到的，不是去分析某一个类别的人，而是去分析某一个人。 这也是带给我们的挑战，个人兴趣方面千差万别，在不同的场景中你的感受是不一样的。

　　这就要求媒体从内容生产创造，变成去晓得数据分析，学习用户的各种行为，从行为里面分析到大家对同一个题材可能更需要的内容是什么，从媒体人的内心来改变内容的生产方式，乃至改变选题及策划的源头。

　　在这个进程中， 算法 的作用就凸显出来了。但算法每家都是不一样的，比如今日头条的算法并不适用于喜马拉雅，也其实不适用于其他媒体产品。茉莉介绍称，喜马拉雅正在致力于做 千人千面的喜马拉雅 ，但这是不容易的。她举了一个例子： 比如我只是注意到了某个球员的八卦，但我并不是一个真正的球迷，当有一条球员八卦消息进入我的视线我就点了一下，但算法随后就把大量的足球信息推送过来，这时候我很崩溃。

　　一个更精确的算法，是要交叉比对，用户平时或者在这个时期内看过、听过哪些内容。比如大数据会对用户有模糊画像，如果用户听了童谣，那么这个用户一定是妈妈？不，或许听儿歌的是一名基础教育者，这就需要人工智能通过交叉比对，把不准确的内容挑选掉。

　　多少 10万+ 文章被读完？

　　从自媒体开始兴起以后， 10万+ 就是公号作者们寻求的目标。但是，作者并不能准确地知道，用户是否是真的很喜欢这个内容，是不是真的读完了。这就涉及到对用户的精确分类，和对深度用户的掌控。

　　作者能不能知道这10万+的阅读，是只看了标题，还是只看了第一屏，还是看到了最后？有没有再去对你其中的某一行、某一段反复看？我们是不知道的。如果有一天这个数据被公然了，发现我们辛辛苦苦的 万+、10万+，可能只有 0%看完了，50%的看了第一屏不到，我们是什么感受？其实这类数据，才是对我们内容创造者更有价值的。 茉莉对表示。

　　喜马拉雅总裁助理茉莉 图片来源：每经 张建 摄

　　这就是数据的气力。喜马拉雅目前就在做这样的事情，每一条音频用户能够听多久，听了 0秒、1分钟还是2分钟，都用数据呈现出来。 之前我们邀请了一个非常知名的专家，可能播放量非常高，但是当我们面对数据的时候，发现仅仅在55.6秒的时候，1.5万的用户全部离开了。 茉莉表示，我们的媒体人要学会对数据的解读能力、分析能力，能不能从数据中找出对作品有优化、有价值的东西，终究改变我们内容生产的方式方法，能够创造出大家真正喜欢的内容。

　　茉莉还对描写了一个 神奇 的未来场景：如果你心情低落，房间里的灯会感受到你的情绪并随之变色，同时一段 治愈 的音乐就会自动播放；等到你心情变好，音乐会停止或变换，灯也会恢复原来的色彩。